AON3D представляет предварительный обзор нового программного обеспечения для тепловой оптимизации

Монреальский производитель высокотемпературных 3D-принтеров AON3D объявил, что на RAPID + TCT 2023 представит предварительный просмотр своего нового программного обеспечения для тепловой оптимизации на основе машинного обучения.

Программное обеспечение представляет собой механизм моделирования базовой технологии, созданный специально для Material Extrusion (MEX). Этот новый инструмент может обеспечить быстрые и точные прогнозы поведения теплового потока внутри объекта во время печати.

Утверждается, что программное обеспечение предлагает потенциал для снижения затрат, повышения надежности и согласованности деталей, оптимизации производительности и принятия более эффективных технических решений. Выходные данные можно использовать на всех этапах сборки, включая процесс подготовки сборки для оптимизации параметров, обеспечение и контроль качества перед сборкой и проверку после сборки.

Компания заявляет, что это новое программное обеспечение «позволит инженерам принимать обоснованные решения по проектированию и оптимизации процессов, используя совершенно новую форму количественных данных». И что при использовании в сочетании с высокотемпературным 3D-принтером AON M2+ и нитями Readyprint «производители могут достичь нового уровня согласованности и надежности деталей для машин и производственных циклов, уменьшая потребность в длительном тестировании и управлении качеством».

Традиционное программное обеспечение для подготовки сборки, или «слайсер», обладает ограниченными возможностями для имитации теплового поведения и поведения теплового потока. Слайсеры обычно предлагают подход «один размер подходит всем» при применении тепловых и скоростных параметров или даже могут потребовать обширного ручного вмешательства пользователя для этого процесса.

Говорят, что для решения этой проблемы новый инструмент AON3D предоставляет пользователям полную визуализацию тепловых потоков и температур по всей детали. Полностью структурированные необработанные данные также могут быть выведены для использования в другом аналитическом программном обеспечении, таком как структурный МКЭ или внешние постпроцессоры. В результате компания утверждает, что эти возможности упростят оценку того, как решения по процессу влияют на конкретные результаты, позволяя пользователю предпринять корректирующие действия перед печатью или определить требования к проверке после печати.

Сгенерированные данные также считаются невероятно подробными, с пространственным разрешением всего ⅓ ширины полимерного шарика экструдера. Компания утверждает, что эта переходная симуляция может по своей сути учитывать сложные элементы и области деталей, что приводит к производству прочных и точных деталей.

Композиты и полукристаллические полимеры, которые часто создают проблемы для моделирования и симуляции, также должны быть решены AON3D и будут включать популярные материалы, такие как PEEK, нейлон, PAEK и PEKK.